Primjenski sustav za prikaz sportskih rezultata i predviđanje ishoda

undergraduate thesis

• Title (english): Application for Prediction of Sport Results
• Author: Filip Mišadin
• Mentor: Siniša Srbljić (mentor)
• Committee member: Slavko Šarić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Adrian Satja Kurdija (član povjerenstva)
• Committee member: Petar Afrić (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2019-09-04, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

U ovom radu opisana je izrada modela za predviđanje sportskih rezultata, te izrada Android aplikacije za prikaz sportskih rezultata i modela predviđanja. Model predviđanja koristi Poissonovu razdiobu kao bazu, te dodatne parametre kao što je forma i motivacija. Poissonova razdioba se koristi za izračun vjerojatnosti dobitka nekog tima. Dodatni parametri se koriste za rješavanje nekih loših strana Poissonove razdiobe, kao npr.promatranje podataka za godinu dana igranja tima, bez većeg značaja na proteklih mjesec dana. Temeljni zahtjevi aplikacije su lako snalaženje, funkcionalnost, te prikaz samo najbitnijih informacija. Glavna funkcionalnost aplikacije je dohvaćanje podataka iz APIa, te pohranjivanje i sami prikaz tih podataka kroz elemente korisničkog sučelja.

Abstract (english)

This paper describes the development of a model for prediction of sports results, and the development of an Android application for displaying sports scores and predictive models. The prediction model uses Poisson's distribution as a base and additional parameters such as shape and motivation. The Poisson distribution is used to calculate the probability of a team winning. Additional parameters are used to address some bad sides of the Poisson distribution, as observing data of the team for a year, with no major significance over the past month. Basic application requirements are easy-to-find, functional, and display only the most important information. The main functionality of the application is to retrieve data from the API, and to store and view the data yourself through user interface elements.

• Keywords: Model predviđanja; mobilna aplikacija; Android; Kotlin; API; Poissonova razdioba
• Keywords (english): Prediction model; mobile app; Android; Kotlin; API; Poisson distribution
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:590152
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Repository: FER Repository
• Created on: 2020-01-07 20:34:36