EBMG u prepoznavanju lica

master's thesis

• Title (english): EBMG in face recognition process
• Author: Nikola Horvat
• Mentor: Miroslav Bača (mentor); MBZ: 235084
• Committee member: Markus Schatten; MBZ: 291806
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Organization and Informatics; (Department of Information Systems Development); Varaždin
• Defense date and country: 2016-11-04, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Information and Communication Sciences; Organization and Informatics

Abstract

Ovaj rad se bavi problematikom prepoznavanja lica pomoću algoritma uspoređivanja grafova elastičnih hrpa. Razvijeni sustav nije specijalizirani za prepoznavanje lica, te je pretpostavka da se može upotrijebiti i za druge vrste prepoznavanja, kao što je prepoznavanje vrste životinja na slici i slično. Algoritam ima dva obrnuto proporcionalna svojstva, a to su točnost i performanse, te se nizom testiranja treba odrediti neka sredina koja zadovoljava oba uvjeta. Razvoj i implementacija algoritma se odvijala u C# programskom jeziku, zbog kasnije lakše adaptacije sa samom aplikacijom, koja je u ovom slučaju Windows Forms projekt. Dostigunti cilj kod razvoja sustava bio je da se navedeni i obrađeni algoritam implementira u novi, praktični i konkretan sustav.

• Keywords: ebmg model; identifikacija; prepoznavanje lica
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:322413
• Study programme: Title: Database and Knowledge Base Studies; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Access restricted to students and staff of home institution
• Repository: Faculty of Organization and Informatics - Digital Repository
• Created on: 2017-01-26 08:31:44