Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Ostvarenje sustava preporučivanja koristeći algoritam suradničkog filtriranja
Rad nije dostupan
završni rad
Ostvarenje sustava preporučivanja koristeći algoritam suradničkog filtriranja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:792415
Bago, Lucija
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Bago, L. (2021). Ostvarenje sustava preporučivanja koristeći algoritam suradničkog filtriranja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:792415

Bago, Lucija. "Ostvarenje sustava preporučivanja koristeći algoritam suradničkog filtriranja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:792415

Bago, Lucija. "Ostvarenje sustava preporučivanja koristeći algoritam suradničkog filtriranja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:792415

Bago, L. (2021). 'Ostvarenje sustava preporučivanja koristeći algoritam suradničkog filtriranja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 12.10.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:792415

Bago L. Ostvarenje sustava preporučivanja koristeći algoritam suradničkog filtriranja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 12.10.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:792415

L. Bago, "Ostvarenje sustava preporučivanja koristeći algoritam suradničkog filtriranja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:792415

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:792415
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovOstvarenje sustava preporučivanja koristeći algoritam suradničkog filtriranja
Naslov (engleski)Recommendation Systems Implementation Using Collaborative Filtering Algorithm
AutorLucija Bago
MentorKlemo Vladimir (mentor)
Član povjerenstvaKlemo Vladimir (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAdrian Satja Kurdija (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLucija Šikić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-09-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
„A lot of times, people don’t know what they want until you show it to them“ ili u prijevodu „Ljudi često ne znaju što žele dok im to ne pokažeš“, citat je Stevea Jobsa koji savršeno opisuje ulogu sustava preporučivanja. Sustavi preporučivanja igraju veliku ulogu u današnjem svijetu, olakšavajući pristup brojnim sadržajima, produktima i uslugama koje ne bismo sami lako pronašli. Zaslužni su za individualne preporuke u moru različitih ponuda, pritom ne zatrpavajući korisnika beskorisnim informacijama već održavajući savršenu ravnotežu onoga što se nudi i onoga što pojedinom korisniku treba. Formalnije, sustavi preporučivanja su algoritmi koji služe za predlaganje sadržaja korisnicima na temelju njihovih prethodnih pretraživanja, njihovih afiniteta, opredjeljenja i stavova ili na temelju sličnosti s drugim korisnicima. Postoje dvije osnovne vrste sustava preporučivanja, oni temeljeni na sadržaju i oni temeljeni na suradničkom filtriranju.
Sažetak (engleski)
As Steve Jobs once said, „A lot of times, people don’t know what they want until you show it to them“. The quote describes the role of recommender systems flawlessly. Recommender systems have an extremely important role nowadays, facilitating access to the enormous amount of content, products, and services we wouldn't have found ourselves otherwise. They take credit for individual recommendations in a sea of diverse offers, perfectly balancing what is out there and what the user needs without overwhelming them with useless information. To be more formal, recommender systems are algorithms used to recommend content to users based on their previous searches, their preferences, orientation, perspectives, affiliations, or based on the similarity with other users. There are two main types of recommender systems, ones that are content-based and collaborative filtering recommender systems.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:792415
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
RepozitorijRepozitorij FER-a
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 09:42:55