Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija afektivnih poremećaja korištenjem entropije kao značajke signala EEG-a
Rad nije dostupan
završni rad
Klasifikacija afektivnih poremećaja korištenjem entropije kao značajke signala EEG-a
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:438100
Grčević, Ana
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Grčević, A. (2023). Klasifikacija afektivnih poremećaja korištenjem entropije kao značajke signala EEG-a (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:438100

Grčević, Ana. "Klasifikacija afektivnih poremećaja korištenjem entropije kao značajke signala EEG-a." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:438100

Grčević, Ana. "Klasifikacija afektivnih poremećaja korištenjem entropije kao značajke signala EEG-a." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:438100

Grčević, A. (2023). 'Klasifikacija afektivnih poremećaja korištenjem entropije kao značajke signala EEG-a', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 15.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:438100

Grčević A. Klasifikacija afektivnih poremećaja korištenjem entropije kao značajke signala EEG-a [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 15.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:438100

A. Grčević, "Klasifikacija afektivnih poremećaja korištenjem entropije kao značajke signala EEG-a", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:438100

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:438100
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovKlasifikacija afektivnih poremećaja korištenjem entropije kao značajke signala EEG-a
Naslov (engleski)Classification of Affective Disorders Using Entropy as an EEG Feature
AutorAna Grčević
MentorMario Cifrek (mentor)
Član povjerenstvaMario Cifrek (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaEda Jovičić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLuka Klaić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Afektivni poremećaji, emocionalni su poremećaji koji predstavljaju mentalne bolesti kao što je depresija. Elektroencefalografija neinvazivna je tehnika kojom se snima električna aktivnost mozga. U ovom radu analizirane su EEG snimke osoba dijagnosticiranih s afektivnim poremećajem te snimke zdravih osoba. Provedena je klasifikacija korištenjem entropije kao značajke signala modelima strojnog učenja.
Sažetak (engleski)
Affective disorders are emotional disorders that represent mental illnesses such as depression. Electroencephalography is a non-invasive technique that records the electrical activity of the brain. In this paper, EEG recordings of persons diagnosed with affective disorder and recordings of healthy persons were analyzed. The classification using entropy as a feature of the signal was performed by machine learning models.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:438100
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
RepozitorijRepozitorij FER-a
Datum i vrijeme pohrane2023-07-13 10:04:29