Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Algoritmi detekcije prisutstva osobe temeljeni na obradi podataka iz kapacitivnih senzora
Rad nije dostupan
diplomski rad
Algoritmi detekcije prisutstva osobe temeljeni na obradi podataka iz kapacitivnih senzora
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. urn:nbn:hr:168:650764
Marić, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Marić, I. (2014). Algoritmi detekcije prisutstva osobe temeljeni na obradi podataka iz kapacitivnih senzora (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:650764

Marić, Ivan. "Algoritmi detekcije prisutstva osobe temeljeni na obradi podataka iz kapacitivnih senzora." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:650764

Marić, Ivan. "Algoritmi detekcije prisutstva osobe temeljeni na obradi podataka iz kapacitivnih senzora." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:650764

Marić, I. (2014). 'Algoritmi detekcije prisutstva osobe temeljeni na obradi podataka iz kapacitivnih senzora', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:650764

Marić I. Algoritmi detekcije prisutstva osobe temeljeni na obradi podataka iz kapacitivnih senzora [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2014 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:650764

I. Marić, "Algoritmi detekcije prisutstva osobe temeljeni na obradi podataka iz kapacitivnih senzora", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2014. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:650764

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:650764
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAlgoritmi detekcije prisutstva osobe temeljeni na obradi podataka iz kapacitivnih senzora
Naslov (engleski)Algorithms for Human Presence Detection Based on Capacitive Sensor Data Processing
AutorIvan Marić
MentorHrvoje Džapo (mentor)
Član povjerenstvaHrvoje Džapo (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMario Cifrek (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDarko Vasić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2014-07-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U okviru ovog rada obrađena je problematika detekcije osoba i objekata kapacitivnom metodom i algoritmi obrade informacija prikupljenih posebno projektiranim kapacitivnim senzorom i pratećom mjernom instrumentacijom. Opisana je teorijska podloga na kojoj se temelji dizajn kapacitivnog senzora i za specifični problem detekcije odabrani su odgovarajući algoritmi strojnog učenja za obradu mjernih podataka. Pomoću Robin Hood solvera provedeno je optimiranje mjernog sustava te su prikupljeni skupovi podataka za ispitivanje performansi algoritama strojnog učenja. Predložen je jednostavni mjerni sustav za detekciju prisutstva osobe i usporedbu korištenih metoda strojnog učenja. Razvijena je programska potpora koja implementira odabrane metode strojnog učenja. Skupovi podataka za učenje dobiveni putem Robin Hood simulacija pohranjeni su u odgovarajućem obliku i predstavljaju temelj za daljnja istraživanja mogućnosti primjene predloženog pristupa.
Sažetak (engleski)
This thesis elaborates the problem of people and object detection using capactive method, and algorithms for processing information acquired by custom designed capactive sensor and measurement instrumentation. Background theory for capacitive sensor design for object and people detection was presented, and machine learning algorithms for measurement data processing suitable for specific detection problem were selected. Robin Hood electrostatics solver was used in a process of measurement system optmization, and datasets for testing the performance of machine learning algorithms were generated. The simple measurement system for people detection and comparison of data processing methods was proposed. The software that implements chosen machine learning algorithms was developed. Datasets obtained by Robin Hood simulations were stored in appropriate data format, and they can serve as a basis for future research of possibilities of the proposed approach.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:650764
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
RepozitorijRepozitorij FER-a
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 10:25:20