Estimacija protoka medija kroz ventilokonvektorski sustav

diplomski rad

• Naslov (engleski): Estimation of medium flow through the fan coil system
• Autor: Dražen Nikolić
• Mentor: Mario Vašak (mentor)
• Član povjerenstva: Mario Vašak (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Nedjeljko Perić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mato Baotić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2016-03-02, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Elektrotehnika

Sažetak

Mjerni podaci prikupljeni su u okviru sustava za grijanje i hlađenje na 9. katu C
zgrade Fakulteta elektrotehnike i računarstva u Zagrebu u periodu od mjesec dana. Provedena je identifikacija ventilokonvektorskog modela u stacionarnom stanju temperature
izlaznog zraka u prostoriji za svaku brzinu ventilokonvektora posebno. Tražila se
ovisnost temperature izlaznog zraka u stacionarnom stanju o temperaturi zraka u sobi,
protoku na katnom razvodu te o ulaznoj temperaturi medija. Identifikacija stacionarnog
stanja vršena je uz pomoć neuronskih mreža, a modeliranje dinamike korištenjem
filtra prvog reda. Konačno dobiveni Hammerstein model može se koristiti kao osnova
za upravljanje čitavim ventilokonvektorskim sustavom.

Sažetak (engleski)

This work was based on the identification of the steady state model of one fan coil
unit that is present in the HVAC system of the 9th floor of the C building of the Faculty
of electrical engineering and computing, University of Zagreb. The model tried to map
the connection and dependence of the output fan coil air temperature to the room air
temperature, medium flow and input medium temperature. The identification was performed
using neural networks and first-order discrete filter on the basis of samples that
were recorded in the HVAC system over the period of a month. Obtained Hammerstein
class model can be used as a basis for the control of the entire fan coil system.

• Ključne riječi: ventilokonvektor; identifikacija sustava; neuronske mreže; Hammerstein
• Ključne riječi (engleski): fan coil; system identification; neural networks; Hammerstein; MATLAB
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:175691
• Studijski program: Naziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (mag. ing. el. techn. inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Repozitorij: Repozitorij FER-a
• Datum i vrijeme pohrane: 2018-02-06 10:54:25