Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Računalna analiza EEG signala za medicinsku dijagnostiku
Rad nije dostupan
završni rad
Računalna analiza EEG signala za medicinsku dijagnostiku
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. urn:nbn:hr:168:622291
Škriljak, Mateja
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Škriljak, M. (2015). Računalna analiza EEG signala za medicinsku dijagnostiku (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:622291

Škriljak, Mateja. "Računalna analiza EEG signala za medicinsku dijagnostiku." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:622291

Škriljak, Mateja. "Računalna analiza EEG signala za medicinsku dijagnostiku." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:622291

Škriljak, M. (2015). 'Računalna analiza EEG signala za medicinsku dijagnostiku', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:622291

Škriljak M. Računalna analiza EEG signala za medicinsku dijagnostiku [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2015 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:622291

M. Škriljak, "Računalna analiza EEG signala za medicinsku dijagnostiku", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2015. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:622291

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:622291
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovRačunalna analiza EEG signala za medicinsku dijagnostiku
Naslov (engleski)Computer-based analysis of EEG signals for medical diagnostics
AutorMateja Škriljak
MentorSven Lončarić (mentor)
Član povjerenstvaSven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Subašić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaVedrana Baličević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2015-07-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Snimanje elektroencefalografskih (EEG) signala ima važnu ulogu za dijagnostiku u medicini. Proučeni su načini snimanja te metode za analizu EEG signala. U radu je razvijena metoda za izlučivanje značajki EEG signala koja omogućuje razlikovanje signala dobivenih mjerenjem dvaju skupina pacijenata. Ispitana je upotrebljivost značajki u spektralnoj domeni te drugih značajki korisnih za razlikovanje skupina pacijenata. Značajke su primijenjene na dva modela klasifikacije.
Sažetak (engleski)
Electroencephalography (EEG) plays an important role in medical diagnosis. Recording mechanisms and analysis procedures are studied. A method for EEG signal feature extraction is developed and applied to a classification problem. Signal features are extracted in both time and frequency domain. Features are evaluated and applied to two classification models.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:622291
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
RepozitorijRepozitorij FER-a
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 12:20:09