Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Sustav za raspoznavanje prometnih znakova
Rad nije dostupan
završni rad
Sustav za raspoznavanje prometnih znakova
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. urn:nbn:hr:168:307322
Dobrovodski, Matej
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Dobrovodski, M. (2018). Sustav za raspoznavanje prometnih znakova (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:307322

Dobrovodski, Matej. "Sustav za raspoznavanje prometnih znakova." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:307322

Dobrovodski, Matej. "Sustav za raspoznavanje prometnih znakova." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:307322

Dobrovodski, M. (2018). 'Sustav za raspoznavanje prometnih znakova', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:307322

Dobrovodski M. Sustav za raspoznavanje prometnih znakova [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 25.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:307322

M. Dobrovodski, "Sustav za raspoznavanje prometnih znakova", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:307322

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:307322
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovSustav za raspoznavanje prometnih znakova
Naslov (engleski)System for Traffic Sign Recognition
AutorMatej Dobrovodski
MentorZoran Kalafatić (mentor)
Član povjerenstvaZoran Kalafatić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDarijan Marčetić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMartin Soldić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U radu su opisani popularni pristupi za klasifikaciju objekata s naglaskom na korištenje konvolucijskih neuronskih mreža. Objašnjena je generalna ideja konvolucijskih neuronskih mreža te je opisan postupak izgradnje jedne jednostavne mreže u svrhu raspoznavanja prometnih znakova korištenjem Python biblioteke Keras. Izgrađeni sustav primijenjen je na javno dostupnom skupu slika prometnih znakova GTSRB s relativno visokom točnošću od 95% i više, bez potrage za optimalnim hiperparametrima. Dan je osvrt na cjelokupni sustav, rezultate te opis smjera u kojem bi se razvoj sustava nastavio u svrhu još veće točnosti i primjene u stvarnom svijetu.
Sažetak (engleski)
This paper describes well-known approaches to classification of objects with emphasis on the use of convolutional neural networks. The general idea behind convolutional neural networks is explained and a procedure is given for constructing a single simple network for the purpose of recognizing traffic signs using the Python library Keras. The built system was applied to the publicly available GTSRB traffic sign dataset with a relatively high accuracy of 95% and above, without a search for optimal hyperparameters. An overview of the entire system is given, as well as the results and the description of the direction in which the development of the system would continue for the purpose of even greater accuracy and application in the real world.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:307322
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
RepozitorijRepozitorij FER-a
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 19:56:56