Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Nadzirani pristupi za procjenu nesigurnosti predikcija dubokih modela
Rad nije dostupan
diplomski rad
Nadzirani pristupi za procjenu nesigurnosti predikcija dubokih modela
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. urn:nbn:hr:168:311849
Grubišić, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Grubišić, I. (2018). Nadzirani pristupi za procjenu nesigurnosti predikcija dubokih modela (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:311849

Grubišić, Ivan. "Nadzirani pristupi za procjenu nesigurnosti predikcija dubokih modela." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:311849

Grubišić, Ivan. "Nadzirani pristupi za procjenu nesigurnosti predikcija dubokih modela." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:311849

Grubišić, I. (2018). 'Nadzirani pristupi za procjenu nesigurnosti predikcija dubokih modela', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 19.07.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:311849

Grubišić I. Nadzirani pristupi za procjenu nesigurnosti predikcija dubokih modela [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 19.07.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:311849

I. Grubišić, "Nadzirani pristupi za procjenu nesigurnosti predikcija dubokih modela", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:311849

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:311849
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovNadzirani pristupi za procjenu nesigurnosti predikcija dubokih modela
Naslov (engleski)Supervised approaches for estimating uncertainty of deep model predictions
AutorIvan Grubišić
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Kalafatić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSlobodan Ribarić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-18, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad razmatra problem procjene nesigurnosti predikcija kod dubokih modela. Obrađene su dvije skupine pristupa procjene nesigurnosti. Cilj jedne skupine pristupa je postići pouzdanu procjenu nesigurnosti i razlikovati je li uzrok nesigurnosti višeznačnost podataka ili nesigurnost u parametre aproskimacijom bayesovskih neuronskih mreža. Cilj druge skupine razmatranih pristupa je poboljšati procjenu pouzdanosti predikcije bez mijenjanja već naučene neuronske mreže i prepoznati je li ulazni primjer izvan razdiobe skupa za učenje ili je krivo klasificiran na temelju izlaza (razdiobe softmaksa ili logita). Opisani su i ispitani neki pristupi na zadacima semantičke segmentacije i klasifikacije slika.
Sažetak (engleski)
This thesis considers the problem of predictive uncertainty estimation in deep models. Two classes of uncertainty estimation are cosidered. The goal of one of the classes is to achieve reliable uncertainty estiamtion and distinguish whether the cause of uncertainty is ambiguity of data or parameter uncertainty by approximating Bayesian neural networks. The goal of the other considered class of approaches is to improve predictive uncertainty estimation without changing a pre-trained neural network and to detect out-of-distribution or misclassified examples based on the output (softmax output or logits). Some approaches have been described and tested on semantic segmentation and image classification tasks.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:311849
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
RepozitorijRepozitorij FER-a
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 20:40:44