Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Geometrijski deformabilni model za analizu medicinskih slika
Rad nije dostupan
magistarski rad
Geometrijski deformabilni model za analizu medicinskih slika
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2003. urn:nbn:hr:168:114312
Subašić, Marko
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Subašić, M. (2003). Geometrijski deformabilni model za analizu medicinskih slika (Magistarski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:114312

Subašić, Marko. "Geometrijski deformabilni model za analizu medicinskih slika." Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2003. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:114312

Subašić, Marko. "Geometrijski deformabilni model za analizu medicinskih slika." Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2003. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:114312

Subašić, M. (2003). 'Geometrijski deformabilni model za analizu medicinskih slika', Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 29.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:114312

Subašić M. Geometrijski deformabilni model za analizu medicinskih slika [Magistarski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2003 [pristupljeno 29.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:114312

M. Subašić, "Geometrijski deformabilni model za analizu medicinskih slika", Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2003. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:114312

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:114312
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovGeometrijski deformabilni model za analizu medicinskih slika
AutorMarko Subašić
MentorSven Lončarić (mentor)
Član povjerenstvaSven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2003, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Elektronika
Univerzalna decimalna klasifikacija
(UDC)		621.3 - Elektrotehnika
Sažetak
Istraživacko podrucje rada je digitalna analiza medicinskih slika. Rad bavi se segmentacijom CT slika aneurizme abdominalne aorte. Motivacija za istraživanje je potreba za automatskom segmentacijom aneurizme abdominalne aorte, koja bi oslobodila lijecnike dugotrajne i zamorne rucne segmentacije. Segmentirati se može unutarnji i vanjski rub aorte. Pokazalo se da je segmentacija vanjskog ruba aorte puno veci problem od segmentacije unutarnjeg ruba, pa je glavno težište rada stavljeno na segmentaciju vanjskog ruba aorte. U prvom dijelu rada dan je kratak uvod u segmentaciju slika i deformabilne modele. Iznesena je osnovna teorija geometrijskih deformabilnih modela. U drugom dijelu rada opisana su cetiri pristupa segmentacije aneurizme abdominalne aorte, kojima je zajednicko korištenje geometrijskog deformabilnog modela. Svaki od pristupa na drugaciji nacin nastoji riješiti specificne probleme segmentacije vanjskog ruba aorte. Razvijene metode segmentacije isprobane su na nekoliko CT snimaka koje su se sastojale od nekoliko desetaka presjeka. Dva pristupa koja su pokazala najbolje rezultate testirana su na 11, odnosno 12 CT snimaka stvarnih pacijenata. Rezultati segmentiranja ta dva pristupa usporedeni su sa referentnim rezultatima koji su dobiveni rucnom segmentacijom.
Sažetak (engleski)
The field of research of this thesis is in medical image analysis. The topic of the thesis is the segmentation of CT images of the abdominal aortic aneurysm. The research is motivated by the need for an automatic segmentation of the abdominal aortic aneurysm, that would relive physicians of tedious and time-consuming manual segmentation. Both the inner and the outer aortic border can be segmented. The segmentation of the outer aortic border presents a more difficult task than the inner aortic border segmentation. In first part of the thesis an introduction to image segmentation techniques and especially deformable model was presented. The theory of geometric deformable models is explained in more details. The second part of the thesis presents four approaches to the segmentation of abdominal aortic aneurysm. All approaches try to solve the problems of the outer aortic border segmentation in a different way, but they all use geometric deformable model as primary segmentation technique. Developed methods were tested on several CT scans. Two methods that gave best results were applied to 11 CT scans of real patients. The results were compared to reference segmentation results, obtained by manual segmentation.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:114312
Studijski programNaziv: Elektrotehnika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: poslijediplomski znanstveni (magistarski)
Akademski / stručni naziv: Magistar znanosti elektrotehnike (mag. ing. el.)
URL zapisa u kataloguhttp://lib.fer.hr:8080/cgi-bin/koha/catalogue/detail.pl?biblionumber=29038
Vrsta resursaTekst
Opseg131 str. ; 30 cm
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
RepozitorijRepozitorij FER-a
Datum i vrijeme pohrane2019-06-28 08:26:24