Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Učenje pretraživanja za rješavanje zadataka obrade prirodnoga jezika
Rad nije dostupan
diplomski rad
Učenje pretraživanja za rješavanje zadataka obrade prirodnoga jezika
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. urn:nbn:hr:168:209110
Crnjak, Vjeran
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Crnjak, V. (2016). Učenje pretraživanja za rješavanje zadataka obrade prirodnoga jezika (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:209110

Crnjak, Vjeran. "Učenje pretraživanja za rješavanje zadataka obrade prirodnoga jezika." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:209110

Crnjak, Vjeran. "Učenje pretraživanja za rješavanje zadataka obrade prirodnoga jezika." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:209110

Crnjak, V. (2016). 'Učenje pretraživanja za rješavanje zadataka obrade prirodnoga jezika', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:209110

Crnjak V. Učenje pretraživanja za rješavanje zadataka obrade prirodnoga jezika [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2016 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:209110

V. Crnjak, "Učenje pretraživanja za rješavanje zadataka obrade prirodnoga jezika", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:209110

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:209110
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovUčenje pretraživanja za rješavanje zadataka obrade prirodnoga jezika
Naslov (engleski)Learning to Search for Solving Natural Language Processing Tasks
AutorVjeran Crnjak
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Čupić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDomagoj Jakobović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2016-07-04, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Strukturno predviđanje i učenje sveprisutno je u problemima obrade prirodnoga jezika. Metode učenja pretraživanja pružaju okvir u kojem je te probleme moguće efikasno rješavati. U ovom radu dan je pregled povijesti metoda učenja pretraživanja i osvrt na područja u strojnom učenju koja su omogućila njihov razvoj. Pokazana je i primjena na razne probleme u obradi prirodnog jezika. Istaknute su i bitne razlike između ostalih pristupa strukturnom učenju koje utvrđuju nadmoć i prilagodivost metoda učenja pretraživanja. Ostvaren je sustav koji zadatke označavanja vrste riječi i ovisnosnog parsanja vrši združeno te su istaknute razlike i prednosti na pristupe koji zadatke ne gledaju združeno. Vrednovanje sustava izvršeno je na podacima za hrvatski jezik.
Sažetak (engleski)
Structured prediction and learning is omnipresent for problems in natural language processing. Learning to search (L2S) methods provide a framework in which these problems can be efficiently solved. This thesis gives an overview of L2S methods and their theoretical basis that allowed their development. Their application to various problems of natural language processing is described. Important differences that show the superiority and flexibility of L2S methods are pointed out in the context of previous solutions for structured and joint prediction. Description of the development of a system that considers part-of-speech tagging and dependency parsing as a joint task is provided and detailed analysis of differences and advantages to various approaches is given. Evaluation of the system is done on Croatian corpus.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:209110
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
RepozitorijRepozitorij FER-a
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 08:13:43