Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Primjena strojnog učenja na predviđanje ishoda terapije u liječenju raka
Rad nije dostupan
diplomski rad
Primjena strojnog učenja na predviđanje ishoda terapije u liječenju raka
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:510540
Stjepanović, Mateo
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Stjepanović, M. (2019). Primjena strojnog učenja na predviđanje ishoda terapije u liječenju raka (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:510540

Stjepanović, Mateo. "Primjena strojnog učenja na predviđanje ishoda terapije u liječenju raka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:510540

Stjepanović, Mateo. "Primjena strojnog učenja na predviđanje ishoda terapije u liječenju raka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:510540

Stjepanović, M. (2019). 'Primjena strojnog učenja na predviđanje ishoda terapije u liječenju raka', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 29.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:510540

Stjepanović M. Primjena strojnog učenja na predviđanje ishoda terapije u liječenju raka [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 29.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:510540

M. Stjepanović, "Primjena strojnog učenja na predviđanje ishoda terapije u liječenju raka", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:510540

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:510540
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena strojnog učenja na predviđanje ishoda terapije u liječenju raka
Naslov (engleski)Application of machine learning to predicting cancer drug response
AutorMateo Stjepanović
MentorMirjana Domazet-Lošo (mentor)
Član povjerenstvaMirjana Domazet-Lošo (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvica Botički (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMario Brčić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-09, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Cilj rada je kreirati alat koji će potencijalno pomoći liječniku odabir najbolje terapije, te uštedjeti velike svote novaca svima uključenima u proces izrade lijeka. Kao polazne točke u kreiranju ovoga rada koristile su se dvije baze podataka. Spojili smo genetske karakteristike staničnih linija raka i kemijske strukture lijekova. Nad tim podacima kreirali smo model algoritma slučajne šume, te algoritme hrbatne regresije i regresije najmanjeg kuta. Pokazalo se da se algoritam slučajne šume ponaša najbolje, i naš model ima bolje rezultate ($ R^2 $ metriku) od konkurentnog rada. Pokazalo se, također, da se model ne ponaša dovoljno dobro u slučaju predviđanja rezultata za novonastali, dosad neviđeni, lijek. Zbog toga, daljnji fokus istraživanja će biti na kreiranju modela koji će se moći snalaziti u danim okolnostima.
Sažetak (engleski)
The main goal was to create tool that would, potentially, be able to help doctors in therapy decision making, as well as saving a lot of money during the development of treatment methods. As starting points in this paper two databases were used. We merged genetic characteristics of cell lines and chemical structures of medicine. We applied random forest algorithm on these data. We also trained the ridge regression and the least angle regression. It was shown that the random forest algorithm showed best results, and that my results were better than the previous work. I showed that, also, my model does not manage to work well on predicting results on previously unknown medication. The future research will be focused on creating a model that will work well in such use case.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:510540
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
RepozitorijRepozitorij FER-a
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 22:08:46