Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Duboko učenje za klasifikaciju stanica srčanog tkiva
Rad nije dostupan
diplomski rad
Duboko učenje za klasifikaciju stanica srčanog tkiva
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:529428
Justić, Luka
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Justić, L. (2020). Duboko učenje za klasifikaciju stanica srčanog tkiva (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:529428

Justić, Luka. "Duboko učenje za klasifikaciju stanica srčanog tkiva." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:529428

Justić, Luka. "Duboko učenje za klasifikaciju stanica srčanog tkiva." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:529428

Justić, L. (2020). 'Duboko učenje za klasifikaciju stanica srčanog tkiva', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:529428

Justić L. Duboko učenje za klasifikaciju stanica srčanog tkiva [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:529428

L. Justić, "Duboko učenje za klasifikaciju stanica srčanog tkiva", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:529428

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:529428
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovDuboko učenje za klasifikaciju stanica srčanog tkiva
Naslov (engleski)Deep Learning for Cardiac Tissue Cell Classification
AutorLuka Justić
MentorSven Lončarić (mentor)
Član povjerenstvaSven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Subašić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Petković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-08, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovome radu opisan je postupak klasifikacije srčanog tkiva uporabom dubokog učenja. Opisani su podatci s kojima se radilo te način obrade podataka. Kako bi se povećao skup podataka, korišteni su postupci augmentacije podataka te su i oni detaljno opisani u radu. Za klasifikaciju srčanog tkiva koristila se konvolucijska neuronska mreža prilagođena iz VGG16 mreže te je proveden prijenos učenja. Opisan je postupak treniranja i prikazani su rezultati mreže kroz niz metrika. Dan je primjer idejnog sustava za klasifikaciju za kojeg je također provedeno ispitivanje. Grad-CAM algoritam je korišten za vizualizaciju rada mreže i primjeri vizualizacija su prikazani u radu. Na posljetku je objašnjen postupak segmentacije slika tkiva koristeći Grad-CAM vizualizaciju kao temelj algoritma.
Sažetak (engleski)
This paper describes a method of classifying cardiac tissue using deep learning. It describes the data that was used and how the data was processed. It also describes data augmentations that were used to increase the amount of available data. Convolutional neural network based on VGG16 architecture is used to classify cardiac tissue and transfer learning is applied. The training process is described as well as the results of the testing process using numerous metrics. It gives an example of a classification system that was also tested. GradCAM algorithm is used to visualize the workings of the neural network and the examples of visualizations are displayed. Finally, it describes a tissue segmentation process using GradCAM visualizations as the basis of the method.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:529428
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
RepozitorijRepozitorij FER-a
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 12:37:05