Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Primjena strojnog učenja u predviđanju otkazivanja hotelskih rezervacija
Rad nije dostupan
diplomski rad
Primjena strojnog učenja u predviđanju otkazivanja hotelskih rezervacija
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:704231
Pavišić, Pavle
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Pavišić, P. (2021). Primjena strojnog učenja u predviđanju otkazivanja hotelskih rezervacija (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:704231

Pavišić, Pavle. "Primjena strojnog učenja u predviđanju otkazivanja hotelskih rezervacija." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:704231

Pavišić, Pavle. "Primjena strojnog učenja u predviđanju otkazivanja hotelskih rezervacija." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:704231

Pavišić, P. (2021). 'Primjena strojnog učenja u predviđanju otkazivanja hotelskih rezervacija', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:704231

Pavišić P. Primjena strojnog učenja u predviđanju otkazivanja hotelskih rezervacija [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 25.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:704231

P. Pavišić, "Primjena strojnog učenja u predviđanju otkazivanja hotelskih rezervacija", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:704231

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:704231
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena strojnog učenja u predviđanju otkazivanja hotelskih rezervacija
Naslov (engleski)Application of Machine Learning to Hotel Reservation Cancellations
AutorPavle Pavišić
MentorTomislav Burić (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Burić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJosipa Pina Milišić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLenka Mihoković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad usmjeren je na primjenu strojnog učenja u svrhu predviđanja otkazivanja hotelskih rezervacija. Na taj način upravljački sloj hotela ostvaruje veću fleksibilnost u pogledu upravljanja vlastitim resursima te izbjegava negativne posljedice otkazivanja čime je postignut cilj rada. Nakon početnog poglavlja o strojnom učenju i osnovnim algoritmima, slijedi praktični dio rada. Počevši od opisa podataka, nakon čišćenja i eksploratnorne analize podaci su pripremljeni za treniranje. Treniranje je provedeno koristeći nekoliko različitih algoritama i postignuta je zadovoljavajuća točnost. Nakon analize modela, rezultati su uspoređeni te su analizirani mogući razlozi krivih predikcija.
Sažetak (engleski)
This paper focuses on the application of machine learning for the purpose of predicting the cancellation of hotel reservations. Being able to predict cancellations, hotel management layer achieves greater flexibility in terms of managing its own resources, but also avoids the negative consequences of cancellation, which is the primary goal of this work. After initial chapter on machine learning and its basic algorithms, paper continues on with the practical part. Starting from the description of the data, after cleaning and exploratory analysis, the data was prepared for training. The training was conducted using several different algorithms and satisfying accuracy was achieved. After analyzing the model, the results were compared and the possible reasons for the wrong predictions were analyzed.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:704231
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
RepozitorijRepozitorij FER-a
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 15:48:41